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      新零售持續火熱 店馳想靠大數據選址入場有幾分勝算?

      日期:2017-09-22   來源:36氪   作者:時尚小穎    點擊:

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        之前電商行業的高速發展對傳統零售帶來非常沉重的打擊,可現在新零售的持續火熱似乎要讓傳統零售打個翻身仗了。圍繞線下業態的重新解構成為趨勢。

        其中,新、老零售都離不開的很重要一點,就是位置。作為實體零售競爭條件中入口級的核心要素,地址具有天然的空間壁壘,好位置能夠為企業帶來可觀客流,大幅增高營業額,也是其一大競爭優勢和無形資產。

        “選址是門學問,日本在這方面有著40多年的研究歷史,而國內店的選址則還處于初期,比較粗獷”,在接受36氪采訪前,店馳創始人邱浩先拋出了這樣一句話,在他看來,傳統尋址流程存在信息不對稱、效率低下等問題。

      便利店布局設計效果圖

        基于此,店馳希望利用大數據來給客戶提供智能選址的解決方案。我們知道,諸如711等頭部日資便利店都有其系統性的選址方案,那么店馳具體服務哪一類型的客戶呢?

        邱浩表示,事實上,國內有不少成體量的零售店,它們有這樣幾個特點——有品牌、成規模但選址等發展體系上或缺乏經驗積累、或相對傳統,“我們正是服務這樣的客戶,比如好鄰居這樣的規?;憷?、有社區生鮮超市、有酵素這樣的烘焙品牌店以及百果園、果多美這樣的水果連鎖企業等。”

        “在傳統的拓店流程中,一線拓店人員就是全城掃街掃樓,看到感覺地址還行、人流量還不錯,又處于空租、轉租等狀態的店鋪等,就記錄下來反饋到決策者處,這種篩選比較主觀,而且效率不高,決策者對一線拓店人員的管理也相對不可控。”

        店馳的一大亮點在于將拓店流程做了類標準化的處理,對于一線拓店人員,不再是泛泛搜尋,而將之量化和任務化,通過對基盤做信息采集,變傳統選址為主動挖店。

        邱浩表示,這款拓店工具背后的邏輯不再是基于現有情況去發現可能的店鋪,而是從企業本身出發,去規劃適合該業態的地理商圈,再將城市進行網格劃分、在每一個網格布點、再基于每一個布點基盤去搜集信息,“哪些位置最適合開水果店?現在這些位置是否有適合的空間?哪些空間需要保持關注,一旦空出馬上跟進?這些都是基于店鋪發展適配位置,而不再是基于地理位置去將就店鋪。”

        具體到產品來說,流程大致是先進行商圈規劃、建立基盤庫,然后內外部數據確定目標店鋪,然后基于基礎信息進行店址初評,然后基于固定客源、客流統計進行日商預估和盈虧預測,最后產出一份評估報告,有效狀態的店鋪進入到最終階段的考察和租賃簽訂。

        一般來說,目前業內開店不成功率在20% 到30%,也就是接近三分之一概率會使得投資回報周期、開業銷售額等遠低于目標,造成極大成本虧損。

        邱浩認為,店馳的優勢除了產品本身的邏輯設計外,對于云端任務的處理和發放以及智能選址報告評估上也有數據優勢。據他介紹,目前其數據源除了幾家第三方數據提供商外(提供周邊房價、周邊住戶、周邊同行客單價、周邊用戶畫像等等),還有若干家獨家數據合作伙伴。這種數據來源將會是其壁壘之一。

        上述所說的是其拓店組件,主要服務客戶選址這一環節,邱浩表示,未來其將推出選品、運營等其他產品,如果模式被驗證,能夠形成其零售生命周期內的閉環服務。

        盈利模式上,每個產品類似于SaaS收費,單款產品客單價大概在每年6 萬元左右,從今年春節推出至今,目前拓店組件已有50多個客戶。

        團隊方面,目前其已有20余人,產品和算法工程師居多。創始人邱浩此前在老牌erp公司海鼎任副總經理,有超過13年的零售管理工作經驗。此前,店馳已獲得千萬元A 輪融資,主要用于產品開發與布局、團隊構建和市場拓展。

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